23 research outputs found

    Participatory approaches to foresight and priority-setting in innovation networks

    Get PDF
    In innovation networks, participatory foresight activities can typically have several functions. They can be seen as a tool for supporting decision-making on science and technology (S&T) priorities, but they can also be expected to contribute to the structures of a network beyond the scope of decision making. Foresight activities are often limited by tight timeframes, budgets and they need to be synchronized with other S&T processes. In this setting there is a need for tools that reflect foresight process owners' visions on trade-offs between objectives that are more important than others, and goals that can be achieved, given relevant constraints. This thesis develops, deploys and analyzes decision analytic methodologies for participatory foresight and priority-setting. The methodology enables foresight managers to adjust their foresight process to serve multiple goals and place emphasis on the objectives that are seen as most important. Foresight processes can be adjusted to meet the desired objectives by i) selecting a suitable "unit of analysis" for the analysis and discussion, ii) defining an appropriate composition of stakeholders for the different phases of the process, iii) different uses of decision analytic methodologies and iv) varying emphases on internet surveys, decision analysis, and face-to-face workshops. This thesis consists of six articles, where variants of the methodology are applied in different contexts. The articles include reflections from foresight activities carried out in support of management processes in Finnish industry clusters and in international research programs. They also include case studies from public S&T policy making, supporting the identification of small niche areas as well as providing input for decision-making on national innovation policies

    Innovaatioaihioiden verkkopohjainen ideointi ja monikriteerinen seulonta

    No full text
    Tässä diplomityössä esitellään uusi verkkopohjainen ennakointimenetelmä, joka kehitettiin tukemaan kauppa- ja teollisuusministeriön asettaman ennakointifoorumin pilotin kolmen aiheryhmän työskentelyä. Menetelmä koostuu neljästä vaiheesta; i) innovaatioaihioiden ideointi, ii) kommentointi ja työstäminen, iii) monikriteerinen arviointi (uutuusarvo, toteutettavuus, yhteiskunnallinen merkittävyys) ja iv) monikriteerinen portfolioanalyysi. Ensimmäiset kolme vaihetta toteutettiin verkkokyselyjen tekemiseen suunnitellulla Opinions-Online ohjelmalla ja analyysivaiheeseen sovellettiin robustia portfoliomallinnusta (Robust Portfolio Modeling) ja sen käyttämiseen suunniteltua PRO-OPTIMAL - ohjelmistoa. Menetelmän pohjana käytetään heikkojen signaalien ja systeemisten innovaatioiden teoriaa. Menetelmässä ideoidaan, kommentoidaan, arvioidaan ja analysoidaan innovaatioaihioita, joiden ajatellaan olevan ilmentymiä erilaisista tulevaisuussignaaleista. Analyysi tapahtuu monikriteerisen RPM-metodologian avulla ja näin aihiomassasta voidaan nostaa esille erilaisia näkökantoja painottavia ideoita. Erityisesti työssä tarkastellaan kahta eri lähestymistapaa; konsensushakuinen analyysi, joka maksimoi aihiokohtaisten arvioiden keskiarvoja ja näkemyseropainotteinen analyysi, joka maksimoi sekä aihiokohtaisia keskiarvoja että variansseja. Prosessin tuloksena saatiin yhteensä 166 innovaatioaihiota, jotka analysoitiin sekä portfoliomallin avulla, että edelleen ennakointifoorumin aiheryhmien työpajojen yhteydessä. Prosessi koettiin toimivaksi menetelmäksi tukemaan työpajatyöskentelyä ja sekä aihioiden keräys, että analyysi koettiin hyödyllisiksi lähestymistavoiksi käsitellä ideajoukkoja. Ennakointifoorumin lisäksi prosessille nähtiin myös monia muita mahdollisia sovellusalueita ja -ympäristöjä
    corecore